feat: 用户配置隔离与食物智能识别

1. Config 表用户隔离
   - 添加 user_id 字段，复合主键 (user_id, key)
   - 现有数据归属 ID=1 用户
   - 所有 get_config/save_config 调用传入 user_id

2. 食物文字智能识别
   - 本地数据库优先匹配（快速）
   - 识别失败时自动调用通义千问 AI（准确）
   - 有配置 API Key 才调用，否则返回本地结果

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>

src/vitals/web/app.py

@@ -20,6 +20,7 @@ from ..core.auth import hash_password, verify_password, create_token, decode_tok
 # 初始化数据库
 db.init_db()
 db.migrate_auth_fields()  # 迁移认证字段
+db.migrate_config_add_user_id()  # 迁移 config 表添加 user_id
 
 
 app = FastAPI(
@@ -887,7 +888,9 @@ async def settings_page():
 @app.get("/api/config", response_model=ConfigResponse)
 async def get_config():
     """获取用户配置"""
-    config = db.get_config()
+    active_user = db.get_active_user()
+    user_id = active_user.id if active_user else 1
+    config = db.get_config(user_id)
     return ConfigResponse(
         age=config.age,
         gender=config.gender,
@@ -909,7 +912,7 @@ async def get_today_summary():
         raise HTTPException(status_code=400, detail="没有激活的用户")
 
     today = date.today()
-    config = db.get_config()
+    config = db.get_config(active_user.id)
 
     # 获取今日数据
     exercises = db.get_exercises(start_date=today, end_date=today, user_id=active_user.id)
@@ -1187,7 +1190,7 @@ async def add_exercise_api(data: ExerciseInput):
         raise HTTPException(status_code=400, detail="日期格式应为 YYYY-MM-DD") from exc
 
     from ..core.calories import estimate_exercise_calories
-    config = db.get_config()
+    config = db.get_config(active_user.id)
     weight_kg = config.weight or 70
     calories = data.calories if data.calories is not None else estimate_exercise_calories(
         data.type, data.duration, weight_kg
@@ -1579,7 +1582,9 @@ async def get_weight_records(
 @app.get("/api/weight/goal")
 async def get_weight_goal():
     """获取目标体重（基于用户配置推断）"""
-    config = db.get_config()
+    active_user = db.get_active_user()
+    user_id = active_user.id if active_user else 1
+    config = db.get_config(user_id)
     if not config.weight:
         return {"goal_weight": None}