Security_AI_integrated/config.yaml

# 安保异常行为识别系统 - 核心配置

# 数据库配置
database:
  dialect: "sqlite"  # sqlite 或 mysql
  host: "localhost"
  port: 3306
  username: "root"
  password: "password"
  name: "security_monitor"
  echo: true  # SQL日志输出

# TensorRT模型配置
model:
  engine_path: "models/yolo11n_fp16_480.engine"
  pt_model_path: "models/yolo11n.pt"
  imgsz: [480, 480]
  conf_threshold: 0.5
  iou_threshold: 0.45
  device: 0  # GPU设备号
  batch_size: 8  # 最大batch size
  half: true  # FP16推理

# RTSP流配置
stream:
  buffer_size: 2  # 每路摄像头帧缓冲大小
  reconnect_delay: 3.0  # 重连延迟（秒）
  timeout: 10.0  # 连接超时（秒）
  fps_limit: 30  # 最大处理FPS

# 推理队列配置
inference:
  queue_maxlen: 100  # 检测结果队列最大长度
  event_queue_maxlen: 1000  # 异常事件队列最大长度
  worker_threads: 4  # 处理线程数

# 告警配置
alert:
  snapshot_path: "data/alerts"
  cooldown_sec: 300  # 同类型告警冷却时间
  image_quality: 85  # JPEG质量

# ROI配置
roi:
  default_types:
    - "polygon"
    - "line"
  max_points: 50  # 多边形最大顶点数

# 工作时间配置（全局默认）
working_hours:
  - start: [8, 30]   # 8:30
    end: [11, 0]     # 11:00
  - start: [12, 0]   # 12:00
    end: [17, 30]    # 17:30

# 算法默认参数
algorithms:
  leave_post:
    default_threshold_sec: 360  # 离岗超时（6分钟）
    confirm_sec: 30  # 离岗确认时间
    return_sec: 5   # 上岗确认时间
  intrusion:
    check_interval_sec: 1.0  # 检测间隔
    direction_sensitive: false  # 方向敏感

# 日志配置
logging:
  level: "INFO"
  format: "%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s"
  file: "logs/app.log"
  max_size: "100MB"
  backup_count: 5

# 监控配置
monitoring:
  enabled: true
  port: 9090  # Prometheus metrics端口
  path: "/metrics"

# 大模型配置（预留）
llm:
  enabled: false
  api_key: ""
  base_url: ""
  model: "qwen3-vl-max"
  timeout: 30