ROI选区01

TRT_BUILD.md

@@ -0,0 +1,38 @@
+# TensorRT Engine 生成
+# 使用 trtexec 命令行工具
+
+# 1. 导出 ONNX 模型
+trtexec \
+  --onnx=yolo11n_480.onnx \
+  --saveEngine=yolo11n_fp16_480.engine \
+  --fp16 \
+  --minShapes=input:1x3x480x480 \
+  --optShapes=input:4x3x480x480 \
+  --maxShapes=input:8x3x480x480 \
+  --workspace=4096 \
+  --verbose
+
+# 或者使用优化器设置
+trtexec \
+  --onnx=yolo11n_480.onnx \
+  --saveEngine=yolo11n_fp16_480.engine \
+  --fp16 \
+  --optShapes=input:4x3x480x480 \
+  --workspace=4096 \
+  --builderOptimizationLevel=5 \
+  --refit=False \
+  --sparsity=False
+
+# INT8 量化（需要校准数据）
+trtexec \
+  --onnx=yolo11n_480.onnx \
+  --saveEngine=yolo11n_int8_480.engine \
+  --int8 \
+  --calib=calibration.bin \
+  --minShapes=input:1x3x480x480 \
+  --optShapes=input:4x3x480x480 \
+  --maxShapes=input:8x3x480x480 \
+  --workspace=4096
+
+# 验证引擎
+trtexec --loadEngine=yolo11n_fp16_480.engine --dumpOutput