# 安保异常行为识别系统 - 核心配置

# 云端同步配置
cloud:
  enabled: false  # 启用云端同步（云端为主、本地为辅）
  api_url: "https://api.example.com"  # 云端API地址
  api_key: "your-api-key"  # API密钥
  device_id: "EDGE-001"  # 设备唯一标识
  sync_interval: 60  # 配置同步间隔（秒）
  alarm_retry_interval: 60  # 报警重试间隔（秒）
  status_report_interval: 60  # 状态上报间隔（秒）
  max_retries: 3  # 最大重试次数

# 数据库配置
database:
  dialect: "sqlite"  # sqlite 或 mysql
  host: "localhost"
  port: 3306
  username: "root"
  password: "password"
  name: "security_monitor"
  echo: true  # SQL日志输出

# TensorRT模型配置
model:
  engine_path: "models/yolo11n.engine"
  onnx_path: "models/yolo11n.onnx"
  pt_model_path: "models/yolo11n.pt"
  imgsz: [640, 640]
  conf_threshold: 0.5
  iou_threshold: 0.45
  device: 0
  batch_size: 8
  half: false
  use_onnx: true

# RTSP流配置
stream:
  buffer_size: 2  # 每路摄像头帧缓冲大小
  reconnect_delay: 3.0  # 重连延迟（秒）
  timeout: 10.0  # 连接超时（秒）
  fps_limit: 10.0  # 最大处理FPS

# 推理队列配置
inference:
  queue_maxlen: 100  # 检测结果队列最大长度
  event_queue_maxlen: 1000  # 异常事件队列最大长度
  worker_threads: 4  # 处理线程数

# 告警配置
alert:
  snapshot_path: "data/alerts"
  cooldown_sec: 300  # 同类型告警冷却时间
  image_quality: 85  # JPEG质量

# ROI配置
roi:
  default_types:
    - "polygon"
    - "line"
  max_points: 50  # 多边形最大顶点数

# 工作时间配置（全局默认，空数组表示全天开启）
working_hours: []

# 算法默认参数
algorithms:
  leave_post:
    threshold_sec: 300  # 离岗超时（5分钟）
    confirm_sec: 10  # 上岗确认时间（10秒）
    return_sec: 30   # 离岗缓冲时间（30秒）
  intrusion:
    cooldown_seconds: 300  # 入侵检测冷却时间（秒）

# 日志配置
logging:
  level: "INFO"
  format: "%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s"
  file: "logs/app.log"
  max_size: "100MB"
  backup_count: 5

# 监控配置
monitoring:
  enabled: true
  port: 9090  # Prometheus metrics端口
  path: "/metrics"

# 大模型配置（预留）
llm:
  enabled: false
  api_key: "sk-21e61bef09074682b589da3bdbfe07a2"
  base_url: "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
  model: "qwen3-vl-max"
  timeout: 30