iot-device-management-service/app/services/agent/tools/camera_tools.py

"""
摄像头查询工具
"""

import json
from langchain_core.tools import tool

from .order_query import _get_camera_display_name


@tool
def query_camera(camera_id: str) -> str:
    """查询摄像头信息（名称、位置、状态等）

    Args:
        camera_id: 摄像头ID（device_id）
    """
    name = _get_camera_display_name(camera_id)
    if name and name != camera_id:
        return json.dumps({"camera_id": camera_id, "name": name}, ensure_ascii=False)
    return json.dumps({"error": f"未找到摄像头: {camera_id}"}, ensure_ascii=False)
-												重构 Agent：引入 LangGraph StateGraph 替代手写 FC 循环

架构变更：
- 新增 app/services/agent/ 模块（state/prompts/graph/tools）
- 7 个工具从 _tool_xxx 方法提取为 @tool 装饰器函数
- 构建 assistant + ToolNode 的 ReAct 图
- agent_dispatcher.py 改为薄壳入口，支持 USE_LANGGRAPH 开关
- MemorySaver checkpoint 持久化对话（thread_id=wechat-{user_id}）
- 新增依赖：langchain-core, langchain-openai, langgraph

向后兼容：
- USE_LANGGRAPH=false 可切回旧版 FC 循环
- LangGraph 初始化失败自动降级到 Legacy 模式
- 企微图片处理/VLM分析逻辑不变

											
										
										
											2026-03-25 13:52:55 +08:00
+								"""
 								摄像头查询工具
 								"""
 								import json
 								from langchain_core.tools import tool
-												告警-工单解耦：企微交互+Agent全面切换到工单驱动

Part A: 数据层
- 新增 WechatCardState 模型（order_id ↔ alarm_id 映射 + response_code）
- 新建 models_iot.py（IoT 工单只读 ORM：ops_order + security_ext + clean_ext）
- config.py 新增 IOT_DATABASE_URL 配置

Part B: 企微解耦（alarm_id → order_id）
- wechat_service: response_code 存储迁移到 wechat_card_state，集中 helper
- 卡片发送/更新方法改用 order_id，按钮 key: confirm_{order_id}
- wechat_callback: 按钮解析改 order_id，反查 alarm_id（可空）
- wechat_notify_api: send-card/sync-status 以 orderId 为主键
- yudao_aiot_alarm: 卡片操作改用 order_id，删重复 helper

Part C: Agent 工具全面改为工单驱动
- 新建 order_query.py（查 IoT ops_order，支持安保+保洁工单）
- 新建 order_action.py（操作工单状态 + 提交处理结果）
- 更新 prompts.py 为工单助手
- 更新工具注册（__init__.py）

Part D: 日报改为工单驱动
- daily_report_service 从查 alarm_event 改为查 IoT ops_order + 扩展表
- 支持安保+保洁工单统计

											
										
										
											2026-03-31 10:49:42 +08:00
+								from .order_query import _get_camera_display_name
-												重构 Agent：引入 LangGraph StateGraph 替代手写 FC 循环

架构变更：
- 新增 app/services/agent/ 模块（state/prompts/graph/tools）
- 7 个工具从 _tool_xxx 方法提取为 @tool 装饰器函数
- 构建 assistant + ToolNode 的 ReAct 图
- agent_dispatcher.py 改为薄壳入口，支持 USE_LANGGRAPH 开关
- MemorySaver checkpoint 持久化对话（thread_id=wechat-{user_id}）
- 新增依赖：langchain-core, langchain-openai, langgraph

向后兼容：
- USE_LANGGRAPH=false 可切回旧版 FC 循环
- LangGraph 初始化失败自动降级到 Legacy 模式
- 企微图片处理/VLM分析逻辑不变

											
										
										
											2026-03-25 13:52:55 +08:00
 								@tool
 								def query_camera(camera_id: str) -> str:
 								    """查询摄像头信息（名称、位置、状态等）
 								    Args:
 								        camera_id: 摄像头ID（device_id）
 								    """
 								    name = _get_camera_display_name(camera_id)
 								    if name and name != camera_id:
 								        return json.dumps({"camera_id": camera_id, "name": name}, ensure_ascii=False)
 								    return json.dumps({"error": f"未找到摄像头: {camera_id}"}, ensure_ascii=False)