修复: VLM 非机动车违停 prompt 参数缺失 + 返回格式兼容

- 移除 non_motor_vehicle_parking prompt 中未传递的 {timestamp} 占位符
- 统一该算法的 prompt 输出格式为 confirmed/description（与其他算法一致）
- 解析时兼容 is_real/reason 字段，防止旧版 prompt 或模型返回不一致

app/services/vlm_service.py

@@ -61,15 +61,18 @@ description要求：≤15字，直接说结论，注明大致车辆数。
 仅输出JSON：{{"confirmed":true,"description":"..."}}""",
 
     "non_motor_vehicle_parking": """你是安防监控AI复核员。算法类型：非机动车违停检测，监控区域：{roi_name}。
-截图显示时间：{timestamp}。
 任务：判断图中是否有非机动车（自行车、电动车、摩托车等）违规停放在禁停区域。
 分析要点：
 1. 是否存在非机动车（自行车、电动车、共享单车等）
 2. 非机动车是否处于静止停放状态（而非骑行经过）
 3. 是否在禁停区域/消防通道内
 4. 停放是否造成通道阻塞
-
-请用JSON回复：{{"is_real": true/false, "confidence": 0.0-1.0, "reason": "判断依据"}}""",
+- confirmed=true：有非机动车违停（告警成立）
+- confirmed=false：无非机动车违停（误报）
+description要求：≤15字，直接说结论。
+  告警成立示例："电动车违停在消防通道"
+  误报示例："该区域无非机动车违停"
+仅输出JSON：{{"confirmed":true,"description":"..."}}""",
 }
 
 # 通用降级 prompt（未知算法类型时使用）
@@ -184,13 +187,16 @@ class VLMService:
                 content = content.strip()
 
             result = json.loads(content)
+            # 兼容不同 prompt 返回格式（is_real/reason vs confirmed/description）
+            confirmed = result.get("confirmed") if "confirmed" in result else result.get("is_real", True)
+            description = result.get("description") or result.get("reason", "")
             logger.info(
-                f"VLM 复核完成: confirmed={result.get('confirmed')}, "
-                f"desc={result.get('description', '')[:30]}"
+                f"VLM 复核完成: confirmed={confirmed}, "
+                f"desc={description[:30]}"
             )
             return {
-                "confirmed": result.get("confirmed", True),
-                "description": result.get("description", ""),
+                "confirmed": confirmed,
+                "description": description,
                 "skipped": False,
             }