修复：Agent 对话体验优化

1. System Prompt 优化：不再把无关闲聊强行关联工单
2. waiting_location 状态机加位置判断：
   - 用户回复像位置信息 → 创建工单
   - 用户回复问句/闲聊 → 退出状态机回到正常对话
3. 新增 _looks_like_location() 方法判断文本是否像位置

app/services/agent_dispatcher.py

@@ -27,20 +27,22 @@ SYSTEM_PROMPT = """你是物业安防AI助手。你可以：
 4. 导出告警报表
 5. 分析处理结果图片，确认异常是否消除
 
-规则：
+重要规则：
+- 正常跟用户对话，不要把无关闲聊强行关联到工单或告警
+- 只有用户明确表达"上报问题""创建工单""发现异常"等意图时才触发工单流程
+- 用户随便聊天、问问题时，正常友好回复即可
 - 当用户发送图片时，分析图片内容，判断是否有安全隐患
-- 如果识别到异常，描述异常并询问具体位置
-- 回复简洁专业，不超过100字
+- 回复简洁友好，不超过100字
 - 不要编造不存在的信息
 
-当需要识别意图时，在回复末尾附加JSON标记：
+当且仅当用户明确要执行以下操作时，在回复末尾附加JSON标记：
 <!--INTENT:{"intent":"...","params":{...}}-->
 
-可选意图：
-- create_work_order: 用户要创建工单或上报问题
+可选意图（仅在用户明确请求时使用）：
+- create_work_order: 用户明确要创建工单或上报问题
 - query_alarm: 用户要查询告警数据（params: time_range=today/week/month, alarm_type=leave_post/intrusion/all）
 - export_report: 用户要导出报表（params: time_range=today/week/month）
-- general_chat: 其他对话（无需附加标记）"""
+- 普通对话不要附加任何标记"""
 
 IMAGE_ANALYZE_PROMPT = """分析这张图片，判断是否存在安全隐患或异常情况。
 请用JSON格式回复：
@@ -88,7 +90,16 @@ class AgentDispatcher:
 
         # 状态机：等待位置信息
         if session.state == "waiting_location":
-            return await self._handle_location_reply(user_id, session, content)
+            # 判断用户是否真的在回答位置，还是在说别的
+            if self._looks_like_location(content):
+                return await self._handle_location_reply(user_id, session, content)
+            else:
+                # 不像位置信息，退出状态机回到正常对话
+                session.reset()
+                session.add_history("user", content)
+                reply = await self._chat(session)
+                session.add_history("assistant", reply)
+                return reply
 
         # 状态机：等待确认
         if session.state == "waiting_confirm":
@@ -224,6 +235,36 @@ class AgentDispatcher:
         else:
             return "请回复「是」确认或「否」取消。"
 
+    @staticmethod
+    def _looks_like_location(text: str) -> bool:
+        """简单判断文本是否像位置信息"""
+        text = text.strip()
+        # 太短（<2字）或是疑问句，大概率不是位置
+        if len(text) < 2:
+            return False
+        if text.endswith("?") or text.endswith("？"):
+            return False
+        # 包含位置关键词
+        location_keywords = [
+            "栋", "楼", "层", "室", "号", "区", "门", "厅", "台", "廊",
+            "走廊", "大堂", "停车场", "电梯", "楼梯", "通道", "出口", "入口",
+            "东", "西", "南", "北", "左", "右", "前", "后",
+            "A座", "B座", "C座", "一楼", "二楼", "三楼",
+            "1楼", "2楼", "3楼", "1层", "2层", "3层",
+        ]
+        for kw in location_keywords:
+            if kw in text:
+                return True
+        # 包含"取消""算了""不要了"等放弃词
+        cancel_words = ["取消", "算了", "不要了", "不用了", "没事", "不了"]
+        for w in cancel_words:
+            if w in text:
+                return False
+        # 长度适中（2-30字）且不含问号，可能是位置
+        if 2 <= len(text) <= 30:
+            return True
+        return False
+
     async def _handle_close_photo(self, user_id: str, session, image_url: str, object_key: str) -> str:
         """分析结单图片"""
         previous_issue = session.pending_analysis or "之前的异常"