fix: 优化VLM提示词，输出更简洁，传入算法类型和区域名称

- prompt要求≤15字直接说结论，不再描述画面
- 加入算法类型中文名（离岗/周界入侵）让VLM更准确判断
- roi_name改为查询区域名称，不再传UUID
- 给出告警成立和误报的示例引导输出格式

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

app/services/notify_dispatch.py

@@ -46,7 +46,11 @@ async def process_alarm_notification(alarm_data: Dict):
         # ========== 1. VLM 复核 ==========
         vlm_service = get_vlm_service()
         camera_name = alarm_data.get("camera_name", device_id)
-        roi_name = alarm_data.get("scene_id", "")
+        scene_id = alarm_data.get("scene_id", "")
+
+        # 查找区域名称用于 VLM prompt（比 UUID 更有意义）
+        area_name_for_vlm, _ = _get_notify_persons(device_id, alarm_level)
+        roi_name = area_name_for_vlm if area_name_for_vlm != "未知区域" else scene_id
 
         # snapshot_url 可能是 COS object key，需转为可访问的预签名URL
         vlm_snapshot_url = snapshot_url
@@ -77,7 +81,9 @@ async def process_alarm_notification(alarm_data: Dict):
 
         # ========== 2. 查表获取通知人员 ==========
         description = vlm_result.get("description", "")
-        area_name, persons = _get_notify_persons(device_id, alarm_level)
+        # 复用 VLM 阶段已查询的 area_name，重新查人员列表
+        area_name = area_name_for_vlm
+        _, persons = _get_notify_persons(device_id, alarm_level)
 
         # 演示模式：数据库无人员时，使用配置的测试 userid
         if not persons and settings.wechat.test_uids:

app/services/vlm_service.py

@@ -13,23 +13,39 @@ from openai import AsyncOpenAI
 
 from app.utils.logger import logger
 
+# 算法类型中文映射
+ALARM_TYPE_NAMES = {
+    "leave_post": "离岗",
+    "intrusion": "周界入侵",
+}
+
 # 算法类型 → VLM Prompt 模板
 VLM_PROMPTS = {
-    "leave_post": """你是安防监控AI复核员。判断{roi_name}岗位区域内是否有人在岗。
+    "leave_post": """你是安防监控AI复核员。算法类型：离岗检测，监控区域：{roi_name}。
-confirmed=true表示确实无人在岗（告警成立），false表示有人（误报）。
+判断该区域是否有人在岗。
-description用≤25字描述画面。
+- confirmed=true：无人在岗（告警成立）
+- confirmed=false：有人在岗（误报）
+description要求：≤15字，直接说结论。
+  告警成立示例："该区域无人在岗"
+  误报示例："画面中无人员离岗情况"
 仅输出JSON：{{"confirmed":true,"description":"..."}}""",
 
-    "intrusion": """你是安防监控AI复核员。判断{roi_name}周界区域内是否有人员入侵。
+    "intrusion": """你是安防监控AI复核员。算法类型：周界入侵检测，监控区域：{roi_name}。
-confirmed=true表示确实有人入侵（告警成立），false表示无人（误报）。
+判断该区域是否有人员入侵。
-description用≤25字描述画面。
+- confirmed=true：有人入侵（告警成立）
+- confirmed=false：无人入侵（误报）
+description要求：≤15字，直接说结论。
+  告警成立示例："有人员进入周界区域"
+  误报示例："画面中无周界入侵情况"
 仅输出JSON：{{"confirmed":true,"description":"..."}}""",
 }
 
 # 通用降级 prompt（未知算法类型时使用）
-DEFAULT_PROMPT = """你是安防监控AI复核员。边缘AI触发了{alarm_type}告警，判断告警是否属实。
+DEFAULT_PROMPT = """你是安防监控AI复核员。算法类型：{alarm_type_name}，监控区域：{roi_name}。
-confirmed=true表示告警成立，false表示误报。
+判断告警是否属实。
-description用≤25字描述画面。
+- confirmed=true：告警成立
+- confirmed=false：误报
+description要求：≤15字，直接说结论。
 仅输出JSON：{{"confirmed":true,"description":"..."}}"""
 
 
@@ -102,10 +118,12 @@ class VLMService:
 
         # 选择 prompt 模板
         template = VLM_PROMPTS.get(alarm_type, DEFAULT_PROMPT)
+        alarm_type_name = ALARM_TYPE_NAMES.get(alarm_type, alarm_type)
         prompt = template.format(
             camera_name=camera_name or "未知位置",
-            roi_name=roi_name or "未知区域",
+            roi_name=roi_name or "监控区域",
             alarm_type=alarm_type,
+            alarm_type_name=alarm_type_name,
         )
 
         try: