重构 Agent：引入 LangGraph StateGraph 替代手写 FC 循环

架构变更：
- 新增 app/services/agent/ 模块（state/prompts/graph/tools）
- 7 个工具从 _tool_xxx 方法提取为 @tool 装饰器函数
- 构建 assistant + ToolNode 的 ReAct 图
- agent_dispatcher.py 改为薄壳入口，支持 USE_LANGGRAPH 开关
- MemorySaver checkpoint 持久化对话（thread_id=wechat-{user_id}）
- 新增依赖：langchain-core, langchain-openai, langgraph

向后兼容：
- USE_LANGGRAPH=false 可切回旧版 FC 循环
- LangGraph 初始化失败自动降级到 Legacy 模式
- 企微图片处理/VLM分析逻辑不变

app/services/agent/graph.py

@@ -0,0 +1,70 @@
+"""
+LangGraph StateGraph 构建
+
+构建 assistant + ToolNode 的 ReAct 图，接入 Dashscope Qwen。
+"""
+
+from typing import Optional
+
+from langgraph.graph import StateGraph, START, END
+from langgraph.prebuilt import ToolNode, tools_condition
+from langgraph.checkpoint.memory import MemorySaver
+from langchain_openai import ChatOpenAI
+
+from app.config import settings
+from app.utils.logger import logger
+from .state import AgentState
+from .tools import all_tools
+from .prompts import SYSTEM_PROMPT
+
+
+def _create_llm():
+    """创建 LLM 客户端（通过 Dashscope OpenAI 兼容接口对接 Qwen）"""
+    return ChatOpenAI(
+        model=settings.agent.model,
+        base_url=settings.agent.vlm_base_url,
+        api_key=settings.agent.vlm_api_key,
+        timeout=settings.agent.timeout,
+    )
+
+
+def build_agent_graph(checkpointer=None):
+    """构建并编译 Agent 图
+
+    Args:
+        checkpointer: LangGraph checkpointer 实例（None=不持久化）
+
+    Returns:
+        编译后的 CompiledGraph
+    """
+    llm = _create_llm()
+    llm_with_tools = llm.bind_tools(all_tools)
+
+    def assistant(state: AgentState):
+        """LLM 推理节点：接收消息 + 系统提示，返回回复或工具调用"""
+        system_msg = {"role": "system", "content": SYSTEM_PROMPT}
+        response = llm_with_tools.invoke([system_msg] + state["messages"])
+        return {"messages": [response]}
+
+    # 构建图
+    builder = StateGraph(AgentState)
+
+    # 两个核心节点
+    builder.add_node("assistant", assistant)
+    builder.add_node("tools", ToolNode(all_tools))
+
+    # 边：START → assistant → (条件) → tools 或 END
+    builder.add_edge(START, "assistant")
+    builder.add_conditional_edges("assistant", tools_condition)
+    builder.add_edge("tools", "assistant")
+
+    # 编译
+    graph = builder.compile(checkpointer=checkpointer)
+    logger.info("LangGraph Agent 图已编译")
+    return graph
+
+
+def create_default_graph():
+    """创建带内存 checkpoint 的默认图（开发用）"""
+    checkpointer = MemorySaver()
+    return build_agent_graph(checkpointer=checkpointer)