From caa7adb27c76947309f20d4f6b84343dbce98686 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: 16337 <1633794139@qq.com>
Date: Thu, 9 Apr 2026 10:00:56 +0800
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E6=96=B0=E5=A2=9E:=20=E9=9D=9E=E6=9C=BA?=
 =?UTF-8?q?=E5=8A=A8=E8=BD=A6=E8=BF=9D=E5=81=9C=E5=91=8A=E8=AD=A6=E7=B1=BB?=
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MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 app/constants.py            | 10 +++++++---
 app/services/vlm_service.py | 12 ++++++++++++
 2 files changed, 19 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git a/app/constants.py b/app/constants.py
index 617d08f..d44ccd2 100644
--- a/app/constants.py
+++ b/app/constants.py
@@ -34,6 +34,7 @@ class AlarmType(str, Enum):
     INTRUSION = "intrusion"
     ILLEGAL_PARKING = "illegal_parking"
     VEHICLE_CONGESTION = "vehicle_congestion"
+    NON_MOTOR_VEHICLE_PARKING = "non_motor_vehicle_parking"
 
 
 ALARM_TYPE_NAMES: Dict[str, str] = {
@@ -41,6 +42,7 @@ ALARM_TYPE_NAMES: Dict[str, str] = {
     AlarmType.INTRUSION: "周界入侵",
     AlarmType.ILLEGAL_PARKING: "车辆违停",
     AlarmType.VEHICLE_CONGESTION: "车辆拥堵",
+    AlarmType.NON_MOTOR_VEHICLE_PARKING: "非机动车违停",
 }
 
 # VLM 场景下的简短名称（用于截图分析提示词，尽量精炼）
@@ -49,6 +51,7 @@ ALARM_TYPE_SHORT_NAMES: Dict[str, str] = {
     AlarmType.INTRUSION: "入侵",
     AlarmType.ILLEGAL_PARKING: "违停",
     AlarmType.VEHICLE_CONGESTION: "拥堵",
+    AlarmType.NON_MOTOR_VEHICLE_PARKING: "非机动车违停",
 }
 
 
@@ -145,10 +148,11 @@ ALARM_LEVEL_NAMES: Dict[int, str] = {
 
 # 各算法的默认告警等级
 ALARM_TYPE_DEFAULT_LEVEL: Dict[str, int] = {
-    AlarmType.INTRUSION: 1,       # 重要
-    AlarmType.LEAVE_POST: 2,      # 普通
-    AlarmType.ILLEGAL_PARKING: 2, # 普通
+    AlarmType.INTRUSION: 1,           # 重要
+    AlarmType.LEAVE_POST: 2,          # 普通
+    AlarmType.ILLEGAL_PARKING: 1,     # 重要（与 edge 端一致）
     AlarmType.VEHICLE_CONGESTION: 2,  # 普通
+    AlarmType.NON_MOTOR_VEHICLE_PARKING: 2,  # 普通
 }
 
 
diff --git a/app/services/vlm_service.py b/app/services/vlm_service.py
index bd7dd64..19942c3 100644
--- a/app/services/vlm_service.py
+++ b/app/services/vlm_service.py
@@ -19,6 +19,7 @@ VLM_TYPE_NAMES = {
     "intrusion": "周界入侵",
     "illegal_parking": "车辆违停",
     "vehicle_congestion": "车辆拥堵",
+    "non_motor_vehicle_parking": "非机动车违停",
 }
 
 # 算法类型 → VLM Prompt 模板
@@ -58,6 +59,17 @@ description要求：≤15字，直接说结论，注明大致车辆数。
   告警成立示例："约5辆车拥堵在路口"
   误报示例："车辆正常通行无拥堵"
 仅输出JSON：{{"confirmed":true,"description":"..."}}""",
+
+    "non_motor_vehicle_parking": """你是安防监控AI复核员。算法类型：非机动车违停检测，监控区域：{roi_name}。
+截图显示时间：{timestamp}。
+任务：判断图中是否有非机动车（自行车、电动车、摩托车等）违规停放在禁停区域。
+分析要点：
+1. 是否存在非机动车（自行车、电动车、共享单车等）
+2. 非机动车是否处于静止停放状态（而非骑行经过）
+3. 是否在禁停区域/消防通道内
+4. 停放是否造成通道阻塞
+
+请用JSON回复：{{"is_real": true/false, "confidence": 0.0-1.0, "reason": "判断依据"}}""",
 }
 
 # 通用降级 prompt（未知算法类型时使用）