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- 创建 FastAPI 项目结构 - 实现告警数据模型（SQLAlchemy） - 实现 multipart/form-data 告警接收接口 - 实现阿里云 OSS 图片上传模块 - 实现告警查询和处理 API - 实现异步大模型分析模块
1.9 KiB
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安保设备管理 & 事件告警平台实现计划
按照你的架构设计，我将分 8 个阶段实现：
阶段 1：项目骨架（1-2 小时）
- 创建目录结构
security_platform/ - 配置
settings.py（应用名、数据库、Redis） - 配置
requirements.txt（FastAPI、SQLAlchemy 等依赖）
阶段 2：数据库层（2-3 小时）
- 创建
infra/db.py（SQLAlchemy engine 和 session 管理） - 创建
core/device/models.py（Device 设备模型） - 创建
core/event/models.py（Event 事件模型） - 创建 Repository 基类和设备/事件仓储实现
阶段 3：设备管理模块（2-3 小时）
- 创建
schemas/device.py（Pydantic 请求/响应模型） - 实现
core/device/service.py（设备业务逻辑） - 创建
api/device.py（设备 CRUD + 心跳接口） - 支持对接 IoT 平台的设备注册
阶段 4：事件告警模块（2-3 小时）
- 创建
schemas/event.py（事件 Pydantic 模型） - 实现
core/event/service.py（事件处理逻辑） - 实现
core/event/rules.py（告警规则引擎） - 创建
api/event.py（事件上报、查询接口）
阶段 5：WebSocket 实时推送（1-2 小时）
- 实现
api/realtime.py（WebSocket 端点） - 告警实时推送机制
- 连接管理和消息广播
阶段 6：辅助模块（1 小时）
- 创建
api/health.py（健康检查） - 创建
utils/logger.py（日志工具） - 创建
utils/time.py（时间工具）
阶段 7：部署配置（1 小时）
- 创建
deploy/Dockerfile - 创建
deploy/docker-compose.yml - 创建
deploy/nginx.conf
阶段 8：文档和测试（1 小时）
- 生成
README.md - 编写基础 API 文档
预计总工时：11-15 小时
核心技术栈确认：
- FastAPI + Uvicorn + Gunicorn
- SQLite（本地）或 MySQL（云端）
- Redis（可选，用于 WebSocket 订阅）
- SQLAlchemy 2.0