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- 创建 FastAPI 项目结构 - 实现告警数据模型（SQLAlchemy） - 实现 multipart/form-data 告警接收接口 - 实现阿里云 OSS 图片上传模块 - 实现告警查询和处理 API - 实现异步大模型分析模块
1.3 KiB
1.3 KiB
AI 告警平台
轻量级告警接收与处理平台，接收边缘端告警数据，存储到数据库并提供可视化查询能力。
功能特性
- 告警接收：支持边缘端通过 multipart/form-data 上报告警
- 图片存储：阿里云 OSS 对象存储
- 告警管理：查询、筛选、处理告警
- 大模型分析：异步告警智能分析
快速开始
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 配置环境变量
cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件，配置数据库和 OSS
# 启动服务
python -m app.main
项目结构
alert_platform/
├── app/
│ ├── main.py # FastAPI 入口
│ ├── config.py # 配置
│ ├── models.py # 数据模型
│ ├── schemas.py # Pydantic 模型
│ ├── api/
│ │ └── alert.py # 告警 API
│ ├── services/
│ │ ├── alert_service.py # 告警业务
│ │ └── oss_storage.py # OSS 存储
│ └── utils/
│ └── logger.py # 日志工具
├── data/ # 数据库目录
├── uploads/ # 本地临时存储
├── requirements.txt
└── .env.example