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- 创建 FastAPI 项目结构 - 实现告警数据模型（SQLAlchemy） - 实现 multipart/form-data 告警接收接口 - 实现阿里云 OSS 图片上传模块 - 实现告警查询和处理 API - 实现异步大模型分析模块
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# AI 告警平台
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轻量级告警接收与处理平台，接收边缘端告警数据，存储到数据库并提供可视化查询能力。
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## 功能特性
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- 告警接收：支持边缘端通过 multipart/form-data 上报告警
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- 图片存储：阿里云 OSS 对象存储
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- 告警管理：查询、筛选、处理告警
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- 大模型分析：异步告警智能分析
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## 快速开始
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```bash
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# 安装依赖
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pip install -r requirements.txt
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# 配置环境变量
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cp .env.example .env
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# 编辑 .env 文件，配置数据库和 OSS
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# 启动服务
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python -m app.main
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## 项目结构
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alert_platform/
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├── app/
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│ ├── main.py # FastAPI 入口
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│ ├── config.py # 配置
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│ ├── models.py # 数据模型
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│ ├── schemas.py # Pydantic 模型
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│ ├── api/
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│ │ └── alert.py # 告警 API
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│ ├── services/
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│ │ ├── alert_service.py # 告警业务
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│ │ └── oss_storage.py # OSS 存储
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│ └── utils/
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│ └── logger.py # 日志工具
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├── data/ # 数据库目录
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├── uploads/ # 本地临时存储
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├── requirements.txt
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└── .env.example
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```
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## API 文档
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启动后访问：http://localhost:8000/docs
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