feat(aiot): 告警冷却时间调整 + 截图本地保留 + 中文路径修复

- 离岗检测冷却时间: 300s → 600s（10分钟）
- 入侵检测冷却时间: 120s → 300s（5分钟）
- 入侵告警级别改为高（alarm_level=3）
- COS 不可用时保留本地截图文件，不再上报后删除
- 修复 cv2.imwrite 中文路径失败，改用 imencode + write_bytes
- 配置订阅在 LOCAL 模式下跳过 Redis 连接

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

core/preprocessor.py

@@ -58,14 +58,26 @@ class ROICropper:
     def _crop_rectangle(
         self,
         image: np.ndarray,
-        coordinates: List[List[float]]
+        coordinates: Union[List[List[float]], Dict[str, float]]
     ) -> Optional[np.ndarray]:
-        """裁剪矩形区域"""
-        if len(coordinates) < 2:
-            return None
-        
-        x1, y1 = int(coordinates[0][0]), int(coordinates[0][1])
-        x2, y2 = int(coordinates[1][0]), int(coordinates[1][1])
+        """裁剪矩形区域
+
+        支持两种坐标格式:
+        1. dict: {"x": float, "y": float, "w": float, "h": float} — 归一化坐标(0-1)
+        2. list: [[x1,y1],[x2,y2]] — 像素坐标
+        """
+        img_h, img_w = image.shape[:2]
+
+        if isinstance(coordinates, dict):
+            x1 = int(coordinates["x"] * img_w)
+            y1 = int(coordinates["y"] * img_h)
+            x2 = int((coordinates["x"] + coordinates["w"]) * img_w)
+            y2 = int((coordinates["y"] + coordinates["h"]) * img_h)
+        else:
+            if len(coordinates) < 2:
+                return None
+            x1, y1 = int(coordinates[0][0]), int(coordinates[0][1])
+            x2, y2 = int(coordinates[1][0]), int(coordinates[1][1])
         
         x1 = max(0, min(x1, image.shape[1] - 1))
         y1 = max(0, min(y1, image.shape[0] - 1))