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1ff341a676 feat(stream-proxy): 摄像头列表按应用名+流ID排序,同应用分组显示 2026-02-25 14:20:52 +08:00
933a585242 feat(stream-proxy): 添加应用名修改时的唯一性验证
修改内容:
- update() 方法中添加 app+stream 唯一性检查
- 检测用户是否修改了 app 或 stream 字段
- 如果修改后与其他记录冲突,抛出友好的错误提示
- 错误消息:"应用名 [xxx] 下的流ID [yyy] 已存在"

场景示例:
原记录:大堂/001
用户修改为:停车场/001
系统检查:停车场下是否已有 001
- 如果已存在 → 抛出错误提示
- 如果不存在 → 允许修改

防止问题:
- 避免修改应用名后产生重复的 app+stream 组合
- 保持数据库唯一约束的完整性
- 提供清晰的用户反馈
2026-02-25 13:50:24 +08:00
8a540d59ba fix(aiot): 修复自动推送参数错误 - 使用deviceId而不是cameraId
问题:
- 自动推送配置时传入错误的参数:cameraId(如:cam_xxx)
- 但 writeDeviceAggregatedConfig() 期望的是 deviceId(如:edge-001)
- 导致Edge端收不到配置更新通知,仍然显示"有ROI但未找到配置"

根本原因:
- writeDeviceAggregatedConfig(deviceId, action) 方法:
  - 参数deviceId指的是Edge设备ID(edge-001)
  - 通过deviceId查询该设备下的所有摄像头
  - 发送Redis Stream通知:device_id=deviceId
- Edge端监听 device_id="edge-001" 的消息
- 但我们传入的是 cameraId="cam_xxx",导致通知发送到错误的频道

错误调用链:
save() → writeDeviceAggregatedConfig(cameraId, "UPDATE") 
       → Redis Stream: device_id="cam_xxx" 
       → Edge监听 device_id="edge-001"  收不到!

修复方案:
- 所有自动推送调用改为使用 roi.getDeviceId()
- 修复的方法:save(), delete(), bindAlgo(), unbindAlgo(), updateAlgoParams()
- 添加device_id为空的警告日志
- 日志中同时显示camera_id和device_id,便于调试

正确调用链:
save() → writeDeviceAggregatedConfig(deviceId, "UPDATE") 
       → Redis Stream: device_id="edge-001" 
       → Edge监听 device_id="edge-001"  正常接收!

影响:
- 现在自动推送会正确工作,无需手动推送
- Edge端能实时接收配置更新
- 新增/修改ROI后立即生效
2026-02-25 13:39:35 +08:00
4dff9b58f5 fix(stream-proxy): 保留用户输入的应用名,不强制覆盖为camera_code
问题:
- 新增摄像头时,应用名列显示为 camera_code(如:cam_dfc6e351b486)
- 而不是用户输入的应用名(如:大堂、停车场)

根本原因:
- StreamProxyServiceImpl.add() 方法中,第168行强制覆盖了用户输入
- streamProxy.setApp(cameraCode) 将用户输入的app替换为自动生成的cameraCode

修复方案:
- 删除强制覆盖逻辑,保留用户输入的应用名
- camera_code 和 app 各司其职:
  - camera_code: 系统内部唯一标识(ROI关联)
  - app: 用户可读的场景名(大堂、停车场、入口等)

影响:
- 用户输入的应用名现在会正确保存和显示
- 不影响 camera_code 的生成和使用
- app/stream 组合唯一约束依然有效
2026-02-25 13:31:23 +08:00
20863cd232 fix(aiot): 新增/修改ROI和算法绑定时自动推送配置到Edge
- save() 方法:新增/更新ROI后自动推送配置
- bindAlgo() 方法:绑定算法后自动推送配置
- updateAlgoParams() 方法:更新算法参数后自动推送配置

修复问题:之前只有删除操作会自动推送,导致用户必须手动推送配置才能生效
现在所有CUD操作都会自动推送,修改即生效

注意:需配合Edge端算法状态保留方案,避免频繁reload导致告警状态丢失

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-25 11:23:23 +08:00
7f4d25a803 feat(aiot): 更新周界入侵参数 - 拆分入侵和消失确认时间
- 添加confirm_intrusion_seconds参数(默认5秒):入侵确认时间
- 添加confirm_clear_seconds参数(默认180秒):消失确认时间
- 更新算法描述:详细说明确认逻辑
- 保留confirm_seconds参数用于向后兼容
2026-02-25 09:13:33 +08:00
afc1d8d996 fix(aiot): 摄像头查询接口加入认证白名单
问题:service调用 /api/ai/camera/get 接口时返回401未授权
根因:新添加的摄像头查询接口需要登录认证

修复:将 /api/ai/camera/get 加入认证白名单
- 允许service服务无需token即可查询摄像头信息
- 用于告警汇总页面获取摄像头中文名称

影响文件:
- src/main/java/com/genersoft/iot/vmp/conf/security/WebSecurityConfig.java:105
2026-02-24 13:29:25 +08:00
76399d13ce feat(aiot): 添加摄像头查询接口 - 支持通过camera_code查询
新增功能:
- 新增 AiCameraController 提供 /api/ai/camera/get 接口
- 支持通过 cameraCode 参数查询 StreamProxy 摄像头信息
- 用于告警服务从WVP获取摄像头名称等详细信息

接口说明:
- 路径:GET /api/ai/camera/get
- 参数:cameraCode(摄像头编码,如:cam_xxxxxxxxxxxx)
- 返回:StreamProxy对象(包含name、gb_name、app等字段)

使用场景:
- 告警汇总/device-summary API需要获取摄像头中文名称
- 前端vite代理:/admin-api/aiot/device/camera/get → WVP /api/ai/camera/get

技术细节:
- 使用StreamProxyMapper.selectByCameraCode查询
- 返回WVPResult封装的响应
2026-02-24 09:34:06 +08:00
e72abd3d28 fix(aiot): 修复摄像头名称显示问题 - 三级降级策略
问题分析:
1. 部分告警显示camera_code而非摄像头名称
   - cam_1f0e3dad9990 显示为 cam_1f0e3dad9990
   - cam_c51ce410c124 显示为 cam_c51ce410c124
   - cam_6f4922f45568 显示为 cam_6f4922f45568
2. 部分摄像头显示带流ID后缀
   - 大堂吧台3/012 应显示为 大堂吧台3

根本原因:
- 数据库中这3个摄像头的gb_name字段为空
- 原降级逻辑使用app字段(值为camera_code)
- 导致显示camera_code而非实际名称

修复方案 - 三级降级策略:
1. 优先使用gb_name去除流ID后缀:SUBSTRING_INDEX(gb_name, '/', 1)
2. gb_name为空时使用name字段(摄像头名称如'大堂吧台1')
3. name也为空时才使用app字段

SQL修改:
COALESCE(SUBSTRING_INDEX(sp.gb_name, '/', 1), sp.name, sp.app) AS camera_name

修复效果:
- cam_1f0e3dad9990 → 大堂吧台3 ✓
- cam_c51ce410c124 → 大堂吧台1 ✓
- cam_6f4922f45568 → 大堂吧台2 ✓
- 大堂吧台3/012 → 大堂吧台3 ✓

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-20 22:37:10 +08:00
c7a6bf5ef9 feat(aiot): 告警详情和列表显示摄像头名称
- AiAlert添加cameraName字段
- Mapper查询时LEFT JOIN wvp_stream_proxy表获取gb_name
- 通过camera_code关联查询
- 优先显示cameraName,降级显示cameraId

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-14 22:54:43 +08:00
66e3ab4b74 feat(aiot): 告警详情显示ROI名称而非bbox坐标
- AiAlert实体类添加roiName字段
- Mapper查询时LEFT JOIN wvp_ai_roi表获取ROI名称
- 前端详情页显示'检测区域:ROI名称',删除'(bbox)'

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-14 22:49:10 +08:00
67b28f6290 fix(aiot): 配置推送超时保持10秒 - Edge改为异步启动摄像头
Edge端已改为异步启动摄像头,配置写入SQLite后立即返回响应,
因此云端保持10秒超时即可

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-14 22:33:57 +08:00
fb8cf8ae5d fix(aiot): 修复编译错误 - 使用getGbName()替代getName()
StreamProxy继承自CommonGBChannel,名称字段是gbName而非name

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 &lt;noreply@anthropic.com&gt;
2026-02-14 13:41:43 +08:00
835c16a365 fix(aiot): 配置推送改用camera_code查询StreamProxy
问题:昨天更新AiRedisConfigServiceImpl使用camera_code后,
忘记同步更新AiConfigServiceImpl,导致推送时仍用旧的app/stream
分割逻辑,无法识别cam_xxx格式的camera_code,推送空配置

修复:
- 使用 streamProxyMapper.selectByCameraCode 替代 selectOneByAppAndStream
- 移除 camera_id 按 "/" 分割的逻辑
- 支持新的 camera_code 格式(cam_xxx)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-14 12:13:12 +08:00
5da85b54ea docs(aiot): 更新周界入侵算法描述 - 说明自动告警处理机制
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-14 10:35:30 +08:00
7e0795be78 refactor(aiot): 算法抽帧频率改为固定展示,不允许用户配置
- 离岗检测:固定 3帧/秒
- 周界入侵:固定 1帧/秒
- 从 paramSchema 中删除 frame_rate 参数
- 在算法描述中添加固定帧率说明
- 帧率配置统一在边缘端管理

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-14 09:01:20 +08:00
363978b1f4 feat(aiot): 添加算法抽帧频率配置参数
为离岗检测和周界入侵算法添加frame_rate参数:
- 类型:float(浮点数,支持小数帧率)
- 可选值:10.0, 5.0, 3.0, 1.0, 0.33, 0.1, 0.03
- 离岗检测默认:3帧/秒(中频)
- 周界入侵默认:1帧/秒(标准)

抽帧频率说明(物业场景优化):
- 10帧/秒:高频检测,快速移动场景
- 5帧/秒:中高频,正常人员活动
- 3帧/秒:中频,人员离岗、聚集(推荐)
- 1帧/秒:标准频率,周界入侵(推荐)
- 1帧/3秒(0.33):低频,慢速场景
- 1帧/10秒(0.1):极低频,车辆检测
- 1帧/30秒(0.03):超低频,垃圾堆放等静态检测

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-13 17:14:54 +08:00
828ab0a29e refactor(aiot): 简化离岗检测参数配置,固定技术细节参数
用户只需配置核心参数:
- leave_countdown_sec: 离岗倒计时(默认300秒)
- working_hours: 工作时间段

固定参数(使用默认值,前端不展示):
- confirm_on_duty_sec: 10秒(在岗确认时间)
- confirm_leave_sec: 30秒(离岗确认时间)

优点:
- 简化用户配置,只需关注核心业务参数
- 技术细节参数固定,避免用户误配置
- 界面更简洁,降低学习成本

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-13 17:01:34 +08:00
fea089b349 refactor(aiot): 删除离岗检测算法的cooldown_sec参数
原因:状态机已保证必须回岗后才能再次告警
- ALARMED状态会一直等待人回岗
- 必须回到ON_DUTY状态后,人再次离开才能重新告警
- cooldown_sec参数是冗余的,移除简化配置

离岗检测算法参数(简化后):
- confirm_on_duty_sec: 在岗确认时间
- confirm_leave_sec: 离岗确认时间
- leave_countdown_sec: 离岗倒计时
- working_hours: 工作时间段

注:其他算法(如intrusion)仍保留cooldown_seconds

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-13 16:59:12 +08:00
1d5341b331 fix(aiot): 添加离岗检测算法的离岗倒计时参数
- 添加 leave_countdown_sec 参数到离岗检测算法 schema
- 默认值:300秒(5分钟)
- 作用:确认离岗后,倒计时结束才触发告警
- 与 confirm_leave_sec(离岗确认)和 cooldown_sec(告警冷却)区分

算法流程:
1. 持续离开 confirm_leave_sec(30秒)→ 确认离岗
2. 倒计时 leave_countdown_sec(300秒)→ 触发告警
3. 告警后 cooldown_sec(600秒)内不再重复告警

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-13 16:56:03 +08:00
e3401192ac fix(aiot): 修复删除操作配置推送问题
问题:删除摄像头/ROI/算法绑定后,Edge节点的SQLite数据库仍保留旧配置
原因:删除操作只修改MySQL,未推送配置更新到Edge
影响:告警汇总显示已删除摄像头的历史告警

修复内容:
- AiRoiServiceImpl: 在delete()和unbindAlgo()后推送配置
- StreamProxyServiceImpl: 在delete()后推送配置
- 确保MySQL删除后,配置通过Redis Stream推送到Edge清理SQLite

修复效果:
 删除后自动推送配置更新
 Edge节点同步清理本地数据
 告警汇总不再显示已删除设备
2026-02-13 15:24:36 +08:00
450afb8112 feat(aiot): 配置推送使用camera_code查询StreamProxy
- 修改 buildFlatConfig 方法,使用 camera_code 查询 StreamProxy
- 注入 StreamProxyMapper 依赖
- 优先使用 StreamProxy 的 srcUrl 作为 rtsp_url
- 添加 camera_code 字段,保留 camera_id 字段向后兼容
- 当 StreamProxy 不存在时,降级使用 MediaServer 构建 URL

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-13 11:09:50 +08:00
6d1e1d0bc3 feat(aiot): snap接口改用cameraCode参数查询StreamProxy
- 修改 AiRoiController.getSnap 方法参数从 app/stream 改为 cameraCode
- 注入 IStreamProxyService 服务
- 通过 streamProxyService.getStreamProxyByCameraCode() 查询 StreamProxy
- 从 StreamProxy 对象获取 app 和 stream 字段
- 增加参数校验,未找到对应代理时返回 404
- 更新日志输出包含 cameraCode 信息

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-13 11:07:13 +08:00
3792a30616 feat(streamProxy): 实现camera_code自动生成和查询逻辑
核心变更:
1. 新增 generateCameraCode() 方法:生成格式为 cam_xxxxxxxxxxxx 的唯一编码
2. 修改 add() 方法:
   - 自动生成 camera_code 并设置 app = camera_code
   - 实现重试机制(最多3次)处理唯一键冲突
   - 确保 ZLM URL 路径为纯 ASCII,避免中文编码问题
3. 实现 getStreamProxyByCameraCode() 方法:根据 camera_code 查询代理对象

技术细节:
- 添加 UUID 和 DuplicateKeyException 依赖
- 使用事务确保数据一致性
- 空值检查防止空指针异常

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-13 11:02:12 +08:00
754677e11d feat(streamProxy): Service接口新增getStreamProxyByCameraCode方法
- 在 IStreamProxyService 接口中新增 getStreamProxyByCameraCode(String cameraCode) 方法
- 支持根据 camera_code 查询拉流代理对象
- 为后续前端改造提供接口支持

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-13 11:02:01 +08:00
2b61113bab feat(streamProxy): Provider增加camera_code的SQL处理
1. StreamProxyMapper.add: INSERT语句增加camera_code字段
2. StreamProxyMapper.update: 确认不更新camera_code(永不修改原则)
3. StreamProxyProvider.selectAll: 查询条件增加camera_code模糊匹配

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-13 10:59:22 +08:00
2e89c2a625 feat(streamProxy): Mapper新增selectByCameraCode查询方法
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-13 10:57:02 +08:00
b542432dc4 feat(streamProxy): StreamProxy增加cameraCode字段
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-13 10:52:59 +08:00
197f484482 fix(aiot): 更新离岗检测 confirm_leave_sec 默认值为30秒
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-11 10:01:25 +08:00
fe844ad123 feat(aiot): 全量配置推送 + ZLM mediaServerId 修正 + 告警参数更新
- 新增 push-all 接口,支持一次性推送全部 ROI 和算法配置到 Edge
- 修复 ZLM mediaServerId 不匹配(polaris → zlmediakit-local)
- 告警算法默认参数更新:离岗冷却 300→600s,入侵冷却 120→300s
- 启用 Edge HTTP 直推(ai.service.enabled=true, url=127.0.0.1:9001)
- 新增 queryAll 方法支持全量 ROI 和绑定查询

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-11 09:57:09 +08:00
53d0b2bb1f feat(aiot): 实现配置直推Edge - Redis Stream聚合配置下发
- 新增 writeDeviceAggregatedConfig/buildFlatConfig 聚合配置写入
- pushConfig 增加设备聚合配置推送步骤
- rollback 三方法增加 Stream 通知和 deviceId 回填修复
- AiRoiServiceImpl 新增 resolveDeviceId 自动关联边缘设备
- Mapper 层新增设备查询/回填/清理方法
- 新增 backfill-device-id 数据修复端点

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-10 15:21:19 +08:00
e8c3b32249 fix: 增加Redis配置key过期时间到7天
- 原1小时过期导致边缘服务重启后无法获取配置
- 增加到7天确保配置在边缘服务离线期间不会丢失

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
2026-02-05 16:56:57 +08:00
849d74d16a chore: 移除人群聚集检测算法预置
- SQL初始化脚本移除 crowd_detection
- Java预置算法移除 crowd_detection
- 与边缘端保持一致,仅保留2个算法

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
2026-02-05 15:16:49 +08:00
9160998609 chore(config): 更新MQTT和Redis配置
- 配置MQTT告警订阅主题
- 配置Redis连接参数

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
2026-02-05 13:32:31 +08:00
81bcc277a0 feat(aiot): AiConfigController新增版本管理API
- 新增配置版本列表查询
- 新增配置快照详情查询
- 新增配置回滚接口
- 新增推送前预览接口

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
2026-02-05 13:32:23 +08:00
3848a517b9 feat(aiot): MqttService支持告警和心跳订阅
- 订阅 edge/alert/# 接收AI告警
- 订阅 edge/alert/heartbeat/# 接收设备心跳
- 告警入库并触发通知
- 心跳更新设备状态

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
2026-02-05 13:32:16 +08:00
0a6931e093 feat(aiot): AiConfigService支持Redis配置同步
- 新增 pushConfigToRedis 方法
- pushConfig 改为通过 Redis 推送配置
- 支持配置快照生成

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
2026-02-05 13:32:07 +08:00
44170f2d9a feat(aiot): 新增方案B Controller
- AiAlertController: AI告警查询和统计API
- AiAlgoTemplateController: 算法模板管理API
- AiEdgeDeviceController: 边缘设备状态查询API

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
2026-02-05 13:31:58 +08:00
4c70eec7e8 feat(aiot): 新增方案B Service实现
- AiAlertServiceImpl: AI告警服务实现,支持MQTT告警入库
- AiAlgoTemplateServiceImpl: 算法模板CRUD和级联更新
- AiConfigSnapshotServiceImpl: 配置版本快照和回滚
- AiEdgeDeviceServiceImpl: 边缘设备心跳和离线检测
- AiRedisConfigServiceImpl: Redis配置同步,对齐ai_edge格式

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
2026-02-05 13:31:49 +08:00
27eaffb9d7 feat(aiot): 新增方案B Service接口
- IAiAlertService: AI告警服务接口
- IAiAlgoTemplateService: 算法模板服务接口
- IAiConfigSnapshotService: 配置快照服务接口
- IAiEdgeDeviceService: 边缘设备服务接口
- IAiRedisConfigService: Redis配置同步服务接口

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
2026-02-05 13:31:38 +08:00
efdc08c469 feat(aiot): 新增方案B Mapper接口
- AiAlertMapper: AI告警数据访问
- AiAlgoTemplateMapper: 算法模板数据访问
- AiConfigSnapshotMapper: 配置快照数据访问
- AiEdgeDeviceMapper: 边缘设备数据访问
- 更新 AiRoiMapper 和 AiRoiAlgoBindMapper

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
2026-02-05 13:31:24 +08:00
b0df1485ad feat(aiot): 新增方案B实体类
- AiAlert: AI告警实体
- AiAlgoTemplate: 算法参数模板实体
- AiConfigSnapshot: 配置版本快照实体
- AiEdgeDevice: 边缘设备状态实体
- AiRoiAlgoBind: 新增 templateId 和 paramOverride 字段

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
2026-02-05 13:31:13 +08:00
dfb9d6fd06 feat: pushConfig支持MQTT推送,优先级高于HTTP
MQTT启用时通过EMQX推送配置到边缘端,否则回退到原有HTTP REST方式

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
2026-02-04 14:44:35 +08:00
752048c320 feat: 新增MQTT配置类和服务
- AiMqttConfig: MQTT连接参数配置(broker/认证/topic前缀/QoS等)
- MqttService: MQTT连接管理、消息发布/订阅、自动重连、配置推送封装

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
2026-02-04 14:44:28 +08:00
2b8fa3c1f2 修复算法预置数据中文乱码:启动时自动校正
SQL文件导入时编码不匹配导致中文字段为乱码,
添加@PostConstruct在启动时用Java硬编码的正确中文覆盖数据库中的预置算法数据。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
2026-02-04 10:16:39 +08:00
88da798cc0 修复ROI截图:改用ZLM内部RTSP地址,解决ffmpeg无法直连摄像头源的问题
后端改用app/stream参数构建ZLM内部地址(rtsp://127.0.0.1:{port}/{app}/{stream}),
避免ffmpeg从Docker内直接连接摄像头RTSP源。增加47255字节默认logo检测。
前端同步更新snap URL构建方式。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
2026-02-04 09:59:00 +08:00
3c8c6fa0c9 将AI截图接口加入安全白名单,修复401未授权问题
/api/ai/roi/snap 作为img标签src使用时不带session,
需要像其他snap接口一样加入permitAll白名单

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
2026-02-04 09:29:31 +08:00
5b39a3b947 修复ROI截图功能:改用ZLM同步getSnap直接返回图片
- 重写snap端点:直接调用ZLM的getSnap同步API,传入RTSP源地址,
  流式返回图片字节流,不再依赖异步文件存储
- 前端改为传srcUrl参数给snap接口,不需要先拉流即可截图
- 修复之前async=1导致ZLM返回JSON而非图片的问题

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
2026-02-04 09:21:10 +08:00
d7bf969694 新增AIoT边缘智能模块:摄像头ROI配置、算法管理、配置推送
- 后端:新增aiot模块(bean/dao/service/controller),支持ROI区域CRUD、
  算法注册表管理、ROI-算法绑定、配置推送到FastAPI边缘端、变更日志
- 前端:新增摄像头配置页(列表+ROI子页面)、算法配置页、Canvas绘图组件
  (矩形/多边形)、动态算法参数编辑器、ZLM截图作为ROI编辑背景
- 数据库:新建4张表(wvp_ai_roi/algorithm/roi_algo_bind/config_log)
  字段与FastAPI端SQLite兼容,含2个预置算法
- 路由裁剪:隐藏无关菜单(地图/部标/推流/录制计划等)
- 修复cameraId含/导致REST路径解析错误(改用query参数)
- 新增ai.service配置项(边缘端地址/超时/开关)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
2026-02-04 08:59:20 +08:00
0afb3c42a4 适配Docker部署环境,修复拉流代理播放失败问题
1. Docker环境适配:
   - Dockerfile基础镜像从JDK11升级为eclipse-temurin:21
   - pom.xml编译版本从Java21降为Java17
   - docker-compose开放Redis(6379)、MySQL(3306)、ZLM(6080)端口映射
   - application.yml激活profile改为dev
   - application-dev.yml适配Docker服务连接参数(Redis/MySQL/ZLM)

2. 修复拉流代理播放失败:
   - Nginx添加流媒体后缀代理规则(.flv/.m3u8/.ts等),支持自定义app名的流路径
   - Nginx添加WebRTC API代理规则
   - Nginx添加sub_filter规则,将API返回的流地址端口从80(ZLM容器内部端口)重写为8080(Nginx对外端口)
   - docker-compose向Nginx容器传递WebHttp环境变量

3. ZLMediaKit配置补充onvif和rtc相关配置段

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
2026-02-03 11:10:06 +08:00