XW-AIOT/wvp-platform
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16337
8a540d59ba fix(aiot): 修复自动推送参数错误 - 使用deviceId而不是cameraId 
问题：
- 自动推送配置时传入错误的参数：cameraId（如：cam_xxx）
- 但 writeDeviceAggregatedConfig() 期望的是 deviceId（如：edge-001）
- 导致Edge端收不到配置更新通知，仍然显示"有ROI但未找到配置"

根本原因：
- writeDeviceAggregatedConfig(deviceId, action) 方法：
  - 参数deviceId指的是Edge设备ID（edge-001）
  - 通过deviceId查询该设备下的所有摄像头
  - 发送Redis Stream通知：device_id=deviceId
- Edge端监听 device_id="edge-001" 的消息
- 但我们传入的是 cameraId="cam_xxx"，导致通知发送到错误的频道

错误调用链：
save() → writeDeviceAggregatedConfig(cameraId, "UPDATE") ❌
       → Redis Stream: device_id="cam_xxx" ❌
       → Edge监听 device_id="edge-001" ❌ 收不到！

修复方案：
- 所有自动推送调用改为使用 roi.getDeviceId()
- 修复的方法：save(), delete(), bindAlgo(), unbindAlgo(), updateAlgoParams()
- 添加device_id为空的警告日志
- 日志中同时显示camera_id和device_id，便于调试

正确调用链：
save() → writeDeviceAggregatedConfig(deviceId, "UPDATE") ✅
       → Redis Stream: device_id="edge-001" ✅
       → Edge监听 device_id="edge-001" ✅ 正常接收！

影响：
- 现在自动推送会正确工作，无需手动推送
- Edge端能实时接收配置更新
- 新增/修改ROI后立即生效
 2026-02-25 13:39:35 +08:00
16337
4dff9b58f5 fix(stream-proxy): 保留用户输入的应用名，不强制覆盖为camera_code 
问题：
- 新增摄像头时，应用名列显示为 camera_code（如：cam_dfc6e351b486）
- 而不是用户输入的应用名（如：大堂、停车场）

根本原因：
- StreamProxyServiceImpl.add() 方法中，第168行强制覆盖了用户输入
- streamProxy.setApp(cameraCode) 将用户输入的app替换为自动生成的cameraCode

修复方案：
- 删除强制覆盖逻辑，保留用户输入的应用名
- camera_code 和 app 各司其职：
  - camera_code: 系统内部唯一标识（ROI关联）
  - app: 用户可读的场景名（大堂、停车场、入口等）

影响：
- 用户输入的应用名现在会正确保存和显示
- 不影响 camera_code 的生成和使用
- app/stream 组合唯一约束依然有效
 2026-02-25 13:31:23 +08:00
16337
f0ac1104b5 chore: 将docs文件夹添加到.gitignore，移除远程追踪 
- 添加 docs/ 到 .gitignore
- 从git追踪中移除docs文件夹（保留本地文件）
- docs文件夹包含的规划文档仅供本地开发使用
 2026-02-25 11:34:06 +08:00
16337
fba0e57777 docs: 配置推送和告警状态修复实施总结 2026-02-25 11:28:36 +08:00
16337
20863cd232 fix(aiot): 新增/修改ROI和算法绑定时自动推送配置到Edge 
- save() 方法：新增/更新ROI后自动推送配置
- bindAlgo() 方法：绑定算法后自动推送配置
- updateAlgoParams() 方法：更新算法参数后自动推送配置

修复问题：之前只有删除操作会自动推送，导致用户必须手动推送配置才能生效
现在所有CUD操作都会自动推送，修改即生效

注意：需配合Edge端算法状态保留方案，避免频繁reload导致告警状态丢失

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-02-25 11:23:23 +08:00
16337
7f4d25a803 feat(aiot): 更新周界入侵参数 - 拆分入侵和消失确认时间 
- 添加confirm_intrusion_seconds参数（默认5秒）：入侵确认时间
- 添加confirm_clear_seconds参数（默认180秒）：消失确认时间
- 更新算法描述：详细说明确认逻辑
- 保留confirm_seconds参数用于向后兼容
 2026-02-25 09:13:33 +08:00
16337
afc1d8d996 fix(aiot): 摄像头查询接口加入认证白名单 
问题：service调用 /api/ai/camera/get 接口时返回401未授权
根因：新添加的摄像头查询接口需要登录认证

修复：将 /api/ai/camera/get 加入认证白名单
- 允许service服务无需token即可查询摄像头信息
- 用于告警汇总页面获取摄像头中文名称

影响文件：
- src/main/java/com/genersoft/iot/vmp/conf/security/WebSecurityConfig.java:105
 2026-02-24 13:29:25 +08:00
16337
76399d13ce feat(aiot): 添加摄像头查询接口 - 支持通过camera_code查询 
新增功能：
- 新增 AiCameraController 提供 /api/ai/camera/get 接口
- 支持通过 cameraCode 参数查询 StreamProxy 摄像头信息
- 用于告警服务从WVP获取摄像头名称等详细信息

接口说明：
- 路径：GET /api/ai/camera/get
- 参数：cameraCode（摄像头编码，如：cam_xxxxxxxxxxxx）
- 返回：StreamProxy对象（包含name、gb_name、app等字段）

使用场景：
- 告警汇总/device-summary API需要获取摄像头中文名称
- 前端vite代理：/admin-api/aiot/device/camera/get → WVP /api/ai/camera/get

技术细节：
- 使用StreamProxyMapper.selectByCameraCode查询
- 返回WVPResult封装的响应
 2026-02-24 09:34:06 +08:00
16337
e72abd3d28 fix(aiot): 修复摄像头名称显示问题 - 三级降级策略 
问题分析：
1. 部分告警显示camera_code而非摄像头名称
   - cam_1f0e3dad9990 显示为 cam_1f0e3dad9990
   - cam_c51ce410c124 显示为 cam_c51ce410c124
   - cam_6f4922f45568 显示为 cam_6f4922f45568
2. 部分摄像头显示带流ID后缀
   - 大堂吧台3/012 应显示为 大堂吧台3

根本原因：
- 数据库中这3个摄像头的gb_name字段为空
- 原降级逻辑使用app字段（值为camera_code）
- 导致显示camera_code而非实际名称

修复方案 - 三级降级策略：
1. 优先使用gb_name去除流ID后缀：SUBSTRING_INDEX(gb_name, '/', 1)
2. gb_name为空时使用name字段（摄像头名称如'大堂吧台1'）
3. name也为空时才使用app字段

SQL修改：
COALESCE(SUBSTRING_INDEX(sp.gb_name, '/', 1), sp.name, sp.app) AS camera_name

修复效果：
- cam_1f0e3dad9990 → 大堂吧台3 ✓
- cam_c51ce410c124 → 大堂吧台1 ✓
- cam_6f4922f45568 → 大堂吧台2 ✓
- 大堂吧台3/012 → 大堂吧台3 ✓

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-02-20 22:37:10 +08:00
16337
c7a6bf5ef9 feat(aiot): 告警详情和列表显示摄像头名称 
- AiAlert添加cameraName字段
- Mapper查询时LEFT JOIN wvp_stream_proxy表获取gb_name
- 通过camera_code关联查询
- 优先显示cameraName，降级显示cameraId

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-02-14 22:54:43 +08:00
16337
66e3ab4b74 feat(aiot): 告警详情显示ROI名称而非bbox坐标 
- AiAlert实体类添加roiName字段
- Mapper查询时LEFT JOIN wvp_ai_roi表获取ROI名称
- 前端详情页显示'检测区域：ROI名称'，删除'(bbox)'

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-02-14 22:49:10 +08:00
16337
67b28f6290 fix(aiot): 配置推送超时保持10秒 - Edge改为异步启动摄像头 
Edge端已改为异步启动摄像头，配置写入SQLite后立即返回响应，
因此云端保持10秒超时即可

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-02-14 22:33:57 +08:00
16337
fb8cf8ae5d fix(aiot): 修复编译错误 - 使用getGbName()替代getName() 
StreamProxy继承自CommonGBChannel，名称字段是gbName而非name

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 &lt;noreply@anthropic.com&gt;
 2026-02-14 13:41:43 +08:00
16337
835c16a365 fix(aiot): 配置推送改用camera_code查询StreamProxy 
问题：昨天更新AiRedisConfigServiceImpl使用camera_code后，
忘记同步更新AiConfigServiceImpl，导致推送时仍用旧的app/stream
分割逻辑，无法识别cam_xxx格式的camera_code，推送空配置

修复：
- 使用 streamProxyMapper.selectByCameraCode 替代 selectOneByAppAndStream
- 移除 camera_id 按 "/" 分割的逻辑
- 支持新的 camera_code 格式（cam_xxx）

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-02-14 12:13:12 +08:00
16337
be35710c01 test(intrusion): 验证自动告警处理功能实现 
完成周界入侵自动告警处理功能的全面测试验证，包括Edge端、Backend端和Frontend端。

## 测试内容

### Edge端验证 (ai_edge/algorithms.py)
- ✅ IntrusionAlgorithm状态机实现 (4个状态)
- ✅ 入侵确认: 5s持续有人 → 触发告警
- ✅ 消失确认: 5s持续无人 → 发送alarm_resolve
- ✅ 告警追踪: _last_alarm_id正确回填 (main.py)
- ✅ 冷却期: 300s内不重复告警
- ✅ 日志记录: 所有状态转换有日志
- ✅ 状态查询: get_state()方法完整
- ✅ 重置方法: reset()方法正确

### Backend端验证 (AiAlgorithmServiceImpl.java)
- ✅ 算法描述包含自动解除说明
- ✅ confirm_seconds参数双重用途说明
- ✅ 参数Schema格式正确

### Frontend端验证 (AlgorithmParamEditor.vue)
- ✅ confirm_seconds标签: "确认时间(秒)"
- ✅ confirm_seconds说明: 涵盖入侵确认+消失确认
- ✅ cooldown_seconds标签和说明准确
- ✅ UI组件正确渲染

## 测试文档

新增3个测试文档:
1. intrusion_auto_resolve_test_report.md - 完整测试报告
2. intrusion_test_checklist.md - 详细测试清单
3. intrusion_test_quick_guide.md - 快速测试指南

## 测试结论

✅ 代码审查通过
✅ 功能实现完整
✅ 日志记录充分
✅ 参数配置正确
✅ UI显示友好

建议: 可进入实际环境测试阶段

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-02-14 10:56:04 +08:00
16337
5da85b54ea docs(aiot): 更新周界入侵算法描述 - 说明自动告警处理机制 
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-02-14 10:35:30 +08:00
16337
dfb2c2410d chore: 更新 .gitignore - 排除测试文件、临时脚本和运行时数据 
新增忽略规则：
- 测试文件: test_*.html, test_*.md, *_validation.md
- 运行时数据: docker/volumes/, docker/wvp/config/
- 构建产物: src/main/resources/static/
- 临时文件: nul, binlog_*.txt
- 开发工具: .claude/, .trae/
- 批处理脚本: *.bat
- 临时Python脚本: generate_*.py

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-02-14 09:30:37 +08:00
16337
7e0795be78 refactor(aiot): 算法抽帧频率改为固定展示，不允许用户配置 
- 离岗检测：固定 3帧/秒
- 周界入侵：固定 1帧/秒
- 从 paramSchema 中删除 frame_rate 参数
- 在算法描述中添加固定帧率说明
- 帧率配置统一在边缘端管理

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-02-14 09:01:20 +08:00
16337
363978b1f4 feat(aiot): 添加算法抽帧频率配置参数 
为离岗检测和周界入侵算法添加frame_rate参数：
- 类型：float（浮点数，支持小数帧率）
- 可选值：10.0, 5.0, 3.0, 1.0, 0.33, 0.1, 0.03
- 离岗检测默认：3帧/秒（中频）
- 周界入侵默认：1帧/秒（标准）

抽帧频率说明（物业场景优化）：
- 10帧/秒：高频检测，快速移动场景
- 5帧/秒：中高频，正常人员活动
- 3帧/秒：中频，人员离岗、聚集（推荐）
- 1帧/秒：标准频率，周界入侵（推荐）
- 1帧/3秒(0.33)：低频，慢速场景
- 1帧/10秒(0.1)：极低频，车辆检测
- 1帧/30秒(0.03)：超低频，垃圾堆放等静态检测

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-02-13 17:14:54 +08:00
16337
828ab0a29e refactor(aiot): 简化离岗检测参数配置，固定技术细节参数 
用户只需配置核心参数：
- leave_countdown_sec: 离岗倒计时（默认300秒）
- working_hours: 工作时间段

固定参数（使用默认值，前端不展示）：
- confirm_on_duty_sec: 10秒（在岗确认时间）
- confirm_leave_sec: 30秒（离岗确认时间）

优点：
- 简化用户配置，只需关注核心业务参数
- 技术细节参数固定，避免用户误配置
- 界面更简洁，降低学习成本

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-02-13 17:01:34 +08:00
16337
fea089b349 refactor(aiot): 删除离岗检测算法的cooldown_sec参数 
原因：状态机已保证必须回岗后才能再次告警
- ALARMED状态会一直等待人回岗
- 必须回到ON_DUTY状态后，人再次离开才能重新告警
- cooldown_sec参数是冗余的，移除简化配置

离岗检测算法参数（简化后）：
- confirm_on_duty_sec: 在岗确认时间
- confirm_leave_sec: 离岗确认时间
- leave_countdown_sec: 离岗倒计时
- working_hours: 工作时间段

注：其他算法（如intrusion）仍保留cooldown_seconds

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-02-13 16:59:12 +08:00
16337
1d5341b331 fix(aiot): 添加离岗检测算法的离岗倒计时参数 
- 添加 leave_countdown_sec 参数到离岗检测算法 schema
- 默认值：300秒（5分钟）
- 作用：确认离岗后，倒计时结束才触发告警
- 与 confirm_leave_sec（离岗确认）和 cooldown_sec（告警冷却）区分

算法流程：
1. 持续离开 confirm_leave_sec（30秒）→ 确认离岗
2. 倒计时 leave_countdown_sec（300秒）→ 触发告警
3. 告警后 cooldown_sec（600秒）内不再重复告警

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-02-13 16:56:03 +08:00
16337
e3401192ac fix(aiot): 修复删除操作配置推送问题 
问题：删除摄像头/ROI/算法绑定后，Edge节点的SQLite数据库仍保留旧配置
原因：删除操作只修改MySQL，未推送配置更新到Edge
影响：告警汇总显示已删除摄像头的历史告警

修复内容：
- AiRoiServiceImpl: 在delete()和unbindAlgo()后推送配置
- StreamProxyServiceImpl: 在delete()后推送配置
- 确保MySQL删除后，配置通过Redis Stream推送到Edge清理SQLite

修复效果：
✅ 删除后自动推送配置更新
✅ Edge节点同步清理本地数据
✅ 告警汇总不再显示已删除设备
 2026-02-13 15:24:36 +08:00
16337
b2c2159967 docs(aiot): 添加为现有摄像头生成camera_code的执行指南 
- 详细的SQL执行步骤和验证方法
- 常见问题解答和回滚方案
- 确保旧摄像头数据兼容性
 2026-02-13 13:30:58 +08:00
16337
18e44e7d8b docs: camera_code全链路改造完整文档 
添加完整的改造文档，包括:
- 改造背景与目标
- 核心变更说明（概念模型、camera_code设计规范）
- 数据模型变更（数据库Schema、Java实体类）
- 数据流变更（摄像头创建、ROI截图、配置推送、前端数据流）
- 修改文件清单（后端StreamProxy模块、AIoT模块、前端文件）
- Git提交记录（12个提交的详细说明）
- 部署步骤（数据库迁移、后端部署、前端部署、验证）
- 测试验证（单元测试、集成测试、E2E测试、性能测试）
- 注意事项（数据一致性、向后兼容、性能影响、安全、回滚风险）
- FAQ常见问题（10个问题及解答）
- 附录（技术文档、Redis配置示例、API对照表、故障排查指南）

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-02-13 11:49:50 +08:00
16337
87c75608f1 docs: camera_code改造测试报告 
添加完整的测试报告文档，包括:
- 测试概述与环境要求
- 数据库迁移验证步骤
- 功能测试用例（摄像头创建、ROI截图、配置推送）
- 数据一致性测试
- 异常测试场景
- 性能测试
- 集成测试场景
- 回归测试
- 测试清单与风险评估

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-02-13 11:49:39 +08:00
16337
450afb8112 feat(aiot): 配置推送使用camera_code查询StreamProxy 
- 修改 buildFlatConfig 方法,使用 camera_code 查询 StreamProxy
- 注入 StreamProxyMapper 依赖
- 优先使用 StreamProxy 的 srcUrl 作为 rtsp_url
- 添加 camera_code 字段,保留 camera_id 字段向后兼容
- 当 StreamProxy 不存在时,降级使用 MediaServer 构建 URL

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-02-13 11:09:50 +08:00
16337
6d1e1d0bc3 feat(aiot): snap接口改用cameraCode参数查询StreamProxy 
- 修改 AiRoiController.getSnap 方法参数从 app/stream 改为 cameraCode
- 注入 IStreamProxyService 服务
- 通过 streamProxyService.getStreamProxyByCameraCode() 查询 StreamProxy
- 从 StreamProxy 对象获取 app 和 stream 字段
- 增加参数校验,未找到对应代理时返回 404
- 更新日志输出包含 cameraCode 信息

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-02-13 11:07:13 +08:00
16337
3792a30616 feat(streamProxy): 实现camera_code自动生成和查询逻辑 
核心变更:
1. 新增 generateCameraCode() 方法：生成格式为 cam_xxxxxxxxxxxx 的唯一编码
2. 修改 add() 方法：
   - 自动生成 camera_code 并设置 app = camera_code
   - 实现重试机制（最多3次）处理唯一键冲突
   - 确保 ZLM URL 路径为纯 ASCII，避免中文编码问题
3. 实现 getStreamProxyByCameraCode() 方法：根据 camera_code 查询代理对象

技术细节:
- 添加 UUID 和 DuplicateKeyException 依赖
- 使用事务确保数据一致性
- 空值检查防止空指针异常

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-02-13 11:02:12 +08:00
16337
754677e11d feat(streamProxy): Service接口新增getStreamProxyByCameraCode方法 
- 在 IStreamProxyService 接口中新增 getStreamProxyByCameraCode(String cameraCode) 方法
- 支持根据 camera_code 查询拉流代理对象
- 为后续前端改造提供接口支持

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-02-13 11:02:01 +08:00
16337
2b61113bab feat(streamProxy): Provider增加camera_code的SQL处理 
1. StreamProxyMapper.add: INSERT语句增加camera_code字段
2. StreamProxyMapper.update: 确认不更新camera_code(永不修改原则)
3. StreamProxyProvider.selectAll: 查询条件增加camera_code模糊匹配

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-02-13 10:59:22 +08:00
16337
2e89c2a625 feat(streamProxy): Mapper新增selectByCameraCode查询方法 
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-02-13 10:57:02 +08:00
16337
b542432dc4 feat(streamProxy): StreamProxy增加cameraCode字段 
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-02-13 10:52:59 +08:00
16337
0c80377264 fix(aiot): 迁移脚本增加camera_code格式验证 
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-02-13 10:47:59 +08:00
16337
7312912178 feat(aiot): 添加camera_code字段迁移脚本 - 解决摄像头标识问题 
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-02-13 10:46:08 +08:00
16337
1ca13b5cc9 docs(aiot): 添加告警时间字段语义说明和迁移脚本 
添加 alarm_event 表字段语义说明文档

字段说明:
- event_time: 告警触发时间
- first_frame_time: 离开ROI时间
- last_frame_time: 回岗时间 (NULL = still away)
- duration_ms: 持续时长 (NULL = still away)

包含验证SQL查询和部署说明

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>
 2026-02-13 09:56:32 +08:00
16337
346e0fc5fe feat(aiot): 数据库schema更新 - 添加离岗倒计时参数 
问题描述：
- 离岗检测算法param_schema缺少leave_countdown_sec参数
- 部分默认值不符合业务需求

修改内容：
1. 初始化-mysql-aiot.sql (Line 76)
   - leave_post算法新增参数：
     "leave_countdown_sec": {"type":"int","default":300,"min":0}
   - 修正默认值：
     confirm_leave_sec: 10 → 30秒
     cooldown_sec: 300 → 600秒

2. 新增迁移脚本：迁移-添加离岗倒计时参数.sql
   - UPDATE wvp_ai_algorithm表的param_schema
   - 适用于已部署的生产环境数据库升级

参数说明：
- confirm_on_duty_sec: 上岗确认期（默认10秒）
- confirm_leave_sec: 离岗确认期（默认30秒）
- leave_countdown_sec: 离岗倒计时（默认300秒=5分钟）
- cooldown_sec: 告警冷却期（默认600秒=10分钟）

业务流程：
人离开 → 30s确认离岗 → 300s倒计时 → 触发告警

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>
 2026-02-12 15:06:59 +08:00
16337
197f484482 fix(aiot): 更新离岗检测 confirm_leave_sec 默认值为30秒 
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-02-11 10:01:25 +08:00
16337
fe844ad123 feat(aiot): 全量配置推送 + ZLM mediaServerId 修正 + 告警参数更新 
- 新增 push-all 接口，支持一次性推送全部 ROI 和算法配置到 Edge
- 修复 ZLM mediaServerId 不匹配（polaris → zlmediakit-local）
- 告警算法默认参数更新：离岗冷却 300→600s，入侵冷却 120→300s
- 启用 Edge HTTP 直推（ai.service.enabled=true, url=127.0.0.1:9001）
- 新增 queryAll 方法支持全量 ROI 和绑定查询

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-02-11 09:57:09 +08:00
16337
53d0b2bb1f feat(aiot): 实现配置直推Edge - Redis Stream聚合配置下发 
- 新增 writeDeviceAggregatedConfig/buildFlatConfig 聚合配置写入
- pushConfig 增加设备聚合配置推送步骤
- rollback 三方法增加 Stream 通知和 deviceId 回填修复
- AiRoiServiceImpl 新增 resolveDeviceId 自动关联边缘设备
- Mapper 层新增设备查询/回填/清理方法
- 新增 backfill-device-id 数据修复端点

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-02-10 15:21:19 +08:00
16337
e8c3b32249 fix: 增加Redis配置key过期时间到7天 
- 原1小时过期导致边缘服务重启后无法获取配置
- 增加到7天确保配置在边缘服务离线期间不会丢失

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
 2026-02-05 16:56:57 +08:00
16337
87b19683fb feat: 隐藏控制台、分屏监控、用户管理菜单 
- 控制台、分屏监控、用户管理设为 hidden
- 默认跳转改为通道列表
- 保留组织结构和摄像头配置
- 后续对接 AIOT 主平台时再启用

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 2026-02-05 15:16:59 +08:00
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849d74d16a chore: 移除人群聚集检测算法预置 
- SQL初始化脚本移除 crowd_detection
- Java预置算法移除 crowd_detection
- 与边缘端保持一致，仅保留2个算法

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 2026-02-05 15:16:49 +08:00
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826586b921 refactor(web): 移除独立算法配置页面 
- 注释掉 /algorithmConfig 路由
- 算法调配功能已集成到摄像头配置的 ROI 选区中
- ROI配置页面通过 RoiAlgorithmBind 组件支持完整的算法绑定

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 2026-02-05 14:30:25 +08:00
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b6dc39a021 chore(docker): 新增EMQX MQTT Broker配置 
- 添加EMQX docker-compose配置
- 用于本地开发和测试环境

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 2026-02-05 13:33:07 +08:00
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9160998609 chore(config): 更新MQTT和Redis配置 
- 配置MQTT告警订阅主题
- 配置Redis连接参数

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 2026-02-05 13:32:31 +08:00
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81bcc277a0 feat(aiot): AiConfigController新增版本管理API 
- 新增配置版本列表查询
- 新增配置快照详情查询
- 新增配置回滚接口
- 新增推送前预览接口

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 2026-02-05 13:32:23 +08:00
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3848a517b9 feat(aiot): MqttService支持告警和心跳订阅 
- 订阅 edge/alert/# 接收AI告警
- 订阅 edge/alert/heartbeat/# 接收设备心跳
- 告警入库并触发通知
- 心跳更新设备状态

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 2026-02-05 13:32:16 +08:00
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0a6931e093 feat(aiot): AiConfigService支持Redis配置同步 
- 新增 pushConfigToRedis 方法
- pushConfig 改为通过 Redis 推送配置
- 支持配置快照生成

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 2026-02-05 13:32:07 +08:00
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44170f2d9a feat(aiot): 新增方案B Controller 
- AiAlertController: AI告警查询和统计API
- AiAlgoTemplateController: 算法模板管理API
- AiEdgeDeviceController: 边缘设备状态查询API

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 2026-02-05 13:31:58 +08:00